Postingan

Sentiment Twitter Menggunakan R Program

  Sentiment Twitter Menggunakan R Program   Sentiment Analysis adalah pengolahan kata untuk melacak mood masyarakat tentang produk atau topik tertentu. Analisis Sentimen disebut opinion mining (G.Vinodhini, M. Chandrasekaran 2012) Pertama yang harus kita sediakan adalah  R Studio  dan  CRAN . Setelah kamu download dan install RStudio kamu buka program RStudio lalu masukkan syntax untuk download library/modul yang kita butuhkan. install.packages('twitteR') install.packages('RCurl') install.packages('wordcloud') install.packages('corpus') install.packages('tm') Setelah semua proses selesai, masukkan library yang sudah di install pada R require(twitteR) require(wordcloud) require(corpus) require(tm) require(RCurl) Untuk melakukan mining data di twitter kita pertama - tama kita mengirim secure authorized request ke Twitter API, dengan masuk ke website  https://apps.twitter.com/  lalu login dengan menggunakan Twitter kita yan...
Posting Komentar
Baca selengkapnya

TUTORIAL TEXT PREPROSESSING DENGAN PYTHON

  Teks Preprosessing atau  clean data INDAH MASULA NUR ANNISA 171080200194 LANGKAH : 1 Mengimport Library yang sudah di install import pandas as pd import numpy as np import nltk  import string import re LANGKAH : 2 Memasukkan DataSet yang sudah dimiliki def load_data():     data = pd.read_excel('dataku.xlsx')     return data LANGKAH :3 tweet_df = load_data () tweet_df . head () LANGKAH : 4 df = pd . DataFrame ( tweet_df [[ 'id_str' , 'text' ]]) #ubah dataframe sesuai column kalian LANGKAH 5 def remove_pattern ( input_txt , pattern ): r = re . findall ( pattern , input_txt ) for i in r : input_txt = re . sub ( i , '' , input_txt ) return input_txt df [ 'remove_user' ] = np . vectorize ( remove_pattern )( df [ 'text' ], "@[\w]*" ) LANGKAH : 6 def remove ( tweet ): tweet = re . sub ( '[0-9]+' , '' , tweet ) tweet = re . sub ( r'\$\w*' , '' ,...
Posting Komentar
Baca selengkapnya